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第三，過剩行業的「殭屍企業」、地方融資平台和房地產市場是吸收新增信貸資源的主要渠道。根據瑞銀測算，2015年中國六大產能過剩行業（煤炭、鋼鐵、水泥、平板玻璃、鋁、造船）的總負債達到10萬億元買房 貸款 流程其中僅煤炭和鋼鐵行業總計未償付債務達到7萬億元，這裏面相當一部分是「殭屍國企」。 與此同時，地方債務和地方融資平台是吸收大規模信貸資源的又一重要渠道。根據財政部公佈的數據，2015年末，地方債務餘額為16萬億元，而機構測算的地方債務總規模上限大約為24萬億元。值得注意的是，2015年以來實施的地方債務置換計劃以來，基本控制住了地方債務的風險，但是該計劃是「借新還舊」的過程買房 貸款 流程並不創造任何新增就業崗位和生產能力。 當然,房地產市場的貸款很大程度上提振了實體經濟的景氣狀況，但卻進一步推高了房地產泡沫，扭曲了經濟結構。截至今年一季度末，房地產市場累計吸收24萬億元貸款餘額，其中個買房 貸款 流程人購房貸款規模為15.18萬億元
包括商品房、保障房在內的房企開發貸款餘額為8.82萬億元。以上三者合計貸款餘額為50萬億元左右，占整個銀行貸款（100萬億元）的半壁江山。 第四買房 貸款 流程對服務業貸款、企業經營性貸款、小微企業貸款的增長持續低迷。信貸資源的錯配，不僅體現在大量的新增貸款主要投向上述三大無效或者扭曲經濟結構的部門，還表現為更加需要資金支持的服務業貸款、企業經營性貸款、中小企業依然面臨融資難、融資貴的問題。例如，金融機構對於符合經濟結構轉型的服務業貸款，在經歷2014-2015年大幅增長后，於2015年末再次回落到貸款平均增速以下。 與此同時買房 貸款 流程對於企業的經營性貸款增速
近年來同樣是長期低於貸款的整體增速（參見下圖）。對於創造大量就業崗位的小微企業來說，截至今年一季度末，全國1170多萬家小微企業累計獲得銀行貸款僅為2429.6億元，平均貸款額度僅為2萬余元，這對企業經營來買房 貸款 流程說無異於杯水車薪，以至於大量小微企業不得不依靠P2P等新興互聯網金融平台來融資，然而，大多數主流P2P平台和互聯網金融機構的小額貸款年利率都在15%-20%，融資成本過高。 圖3 以上四方面挑戰，既是當前中國式「流動性陷阱」的特徵，也是我國買房 貸款 流程製造業低迷、民間投資負增長以及當前生產者價格（PPI）持續通縮的主要原因。筆者認為買房 貸款 流程中國式「流動性陷阱」
是我國當前總需求不足、供給結構失衡兩大問題疊加后的必然結果，就當前而言，進一步寬鬆的貨幣政策收效甚微，迫切需要更加積極和擴張的財政政策來重建國內外投資者和企業家對中國經濟的信心。
第三，過剩行業的「殭屍企業」、地方融資平台和房地產市場是吸收新增信貸資源的主要渠道。根據瑞銀測算，2015年中國六大產能過剩行業（煤炭、鋼鐵、水泥、平板玻璃、鋁、造船）的總負債達到10萬億元買房 貸款 流程其中僅煤炭和鋼鐵行業總計未償付債務達到7萬億元，這裏面相當一部分是「殭屍國企」。 與此同時，地方債務和地方融資平台是吸收大規模信貸資源的又一重要渠道。根據財政部公佈的數據，2015年末，地方債務餘額為16萬億元，而機構測算的地方債務總規模上限大約為24萬億元。值得注意的是，2015年以來實施的地方債務置換計劃以來，基本控制住了地方債買房 貸款 流程務的風險，但是該計劃是「借新還舊」的過程買房 貸款 流程並不創造任何新增就業崗位和生產能力。 當然,房地產市場的貸款很大程度上提振了實體經濟的景氣狀況，但卻進一步推高了房地產泡沫，扭曲了經濟結構。截至今年一季度末，房地產市場累計吸收24萬億元貸款餘額，其中個人購房貸款規模為15.18萬億元
包括商品房、保障房在內的房企開發貸款餘額為8.82萬億元。以上三者合計貸款餘額為50萬億元左右，占整個銀行貸款（100萬億元）的半壁江山。 第四買房 貸款 流程對服務業貸款、企業經營性貸款、小微企業貸款的增長持續低迷。信貸資源的錯配，不僅體現在大量的新增貸款主要投向上述三大無效或者扭曲經濟結構的部門，還表現為更加需要資金支持的服務業貸款、企業經營性貸款、中小企業依然面臨融資難、融資貴的問題。例如，金融機構對於符合經濟結構轉型的服務業貸款，在經歷2014-2015年大幅增長后，於2015年末再次回落到貸款平均增速以下。 與此同時買房 貸款 流程對於企業的經營性貸款增速
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芝麻信用：11%的P2P用戶向10家以上機構借過錢 買房 貸款 流程北京新浪網 (2016-07-31 17:09) 分享| 分享至新浪微博
分享至facebook 分享至PLURK 分享至twitter 友善列印 向10家以上機構申請過貸款的人，你還願意借款給他嗎？7月31日，在上海舉辦的第六屆上海新金融年會暨第三屆互聯網金融外灘峰會上，芝麻信用總經理胡滔用數據披露在消費金融、互聯網金融行業多頭借貸現象非常普遍。買房 貸款 流程 芝麻信用數據顯示11％的P2P類消費金融用戶最近6個月在互聯網渠道向10家及10家以上的機構申請過貸款。持牌消費金融或銀行線上信用卡有3-4%的用戶在10家及10家以上的機構申請過貸款。 申請消費信貸的人群不穩定因素也很多。數據顯示，18%的申請人在最近12個月曾用3個或者3個以上的手機號，30%的申請人最近12個月穩定活動縣級區域個數在3個或者3個以上。
芝麻信用發現消費金融、互聯網金融公司的壞賬損失超過50%來源於欺詐，身份冒用類欺詐佔比最高，其次是團伙欺詐，其餘的還有賬戶盜用、惡意違約等。某互聯網消費信貸公司開展業務第一周竟在申請人群中發現70％的疑似團伙欺詐申請。 風控問題，是生死存亡的關鍵所在，以開放的心態採用多種形式構建適合自身的風控體系，將是消費金融公司、互聯網金融公司等的必然選擇。據了解，芝麻信用已經推出包括反欺詐信息驗證、買房 貸款 流程行業關注名單等在內的消費金融、互聯網金融風控解決方案，搭建了芝麻信用商戶服務平台，面向消費金融、優質P2P、互聯網金融公司全面開放，商戶可以自主、快速接入。 據悉，芝麻信用公測期間已經幫助合作夥伴識別各類互聯網金融欺詐行為超過850萬人次，按照每人次3900元的詐騙金額計算，已經幫助消費金融、互聯網金融機構減少損失不少於330億元，很好的控制了違約逾期金額比率和逾期人數比率等，幫助商家降低了風險，提升了經營效率。
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